打造非凡的客户体验：智用多维度分析，解锁零售数据价值-江苏都市网

“数据是管理者决策的眼睛，如同舵手依赖导航一样。”这句话同样适用于零售行业，大数据和数据分析深刻影响着零售商的经营决策和运营方式。

除了近些年提到较多的，通过数据建立消费者心理画像、挖掘客户痛点之外，零售商还可以通过不同的分析维度释放数据的真正价值，不仅能提高门店客流量，还能解锁优化购物者体验的新玩法。

如何释放数据的真正价值？

上篇文章中提到，通过进店率和停留时间来掌握购物者行为趋势，制定动态的销售策略（详情指路→取悦客户的秘诀：对的技术、对的人、对的商品）。但从这两个维度只能看出部分问题，作用有限。

只有将这些数据与购物者旅程KPI关联起来，才能释放数据的真正价值。

布局方案的视觉化，可将零售商所需的洞察完全呈现出来。它将进店率、停留时间与门店地图叠加使用，展现吸引客流的区域，以及购物者在每个区域互动的时长。这些洞察的视觉化呈现，明确了进店率、停留时间与客单价、转化率之间的关系。购物成交路径分析有助于改进门店布局，减少购物旅程中的摩擦，提高每平方米的利润。

统一及融合客户数据的来源至关重要。以往那种线上信息和门店信息相互分离的情况，已经不复存在。想要在品牌体验中最大限度扩大商机，这一点尤其重要。云计算的先进性（如机器学习，人工智能），有助于对可大幅提升品牌实力的竞争性优势，开展预测性分析和规范性分析。

购物者旅程KPI

门店技术产生的内部指标

购物频率，指的是顾客重复光顾的平均次数。

重复光顾，指的是在首次光顾之后的特定时间段内的再次光顾次数。

停留时间，指的是顾客逛店平均时长。

拉动率，指的是潜在客户转化为购物者的概率。

区域客流量，指的是顾客光顾某个区域或多个区域的百分比。

放弃率，指的是特定时间段，顾客离开门店/区域的百分比。

首次光顾区域，指的是顾客首次光顾给定区域的百分比。

后续光顾区域，指的是顾客光顾给定区域后，又继续光顾店内其他区域的百分比。

此前光顾区域，指的是顾客光顾给定区域前，曾光顾店内其他区域的百分比。

如何确定营销和促销活动的有效性？

不衡量营销和促销的效果，就无法为零售体验带来有效的价值。例如，活动是否确实吸引了更多人进店？在活动中提供个性化的服务，并不仅是为了提高销量和客户忠诚度，更是为了获得更新、更全面的客户洞察。

来店购物频率分析可捕捉和对比新老客户的购物行为。通过该数据，可更好地了解客户的购物行为，从而进一步采取措施，将新客户转化为老客户。此外，门店可以根据分析结果，改进顾客忠诚度计划，并取消效果不佳的门店宣传活动。

来店购物频率客流量模式可能与某些促销策略相关，例如回购优惠券或鼓励顾客办理新会员卡。将新老顾客数据与购物频率放在一起分析，深度获悉营销举措对门店KPI的影响。

思考以下问题，了解如何衡量营销和促销活动是否有效：

关注体验，迈向卓越

消费理念与零售模式在不断变化。相较以往而言，消费者真正成为了“上帝”，一言一行都值得关注，坐拥门店等着消费者上门的零售“老路”早已没有了出路。

因此，在充满挑战和变化的世界环境中，将零售大数据与购物者旅程KPI相关联，精确地衡量营销活动的效果，获得更全面的客户洞察，打造更非凡的购物者体验，方能实现富有韧性的敏捷零售之道。

离消费者越近，就代表你将走的越长远。

官方网站：www.shoppertrak.cn

联系电话：0755-82707763

电子邮箱：info.china@shoppertrak.com

思考以下问题，了解如何衡量营销和促销活动是否有效：

关注体验，迈向卓越

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